“Não importa o quanto resumamos, em algum momento, é necessário esforço. Mais resumos não levarão automaticamente a um maior entendimento.”
Wise words as ever from Seth Godin on the temptation to use modern technologies like generative #AI to improve efficiencies and save work.
Godin estava a discursar sobre os Cliffs Notes, uma série de guias de estudo destinados a fornecer aos estudantes do ensino médio informações, exemplos e respostas sobre os livros que lhes são atribuídos para ler. Embora esses guias forneçam atalhos para insights e conhecimento, eles não providenciam uma melhor compreensão por parte dos alunos, habilidades de pensamento crítico ou capacidade de gerar ideias originais.
Na CARMA, estamos constantemente em busca de formas de melhorar a experiência dos nossos clientes, com serviços de #mediaintelligence e avaliação de serviços de #comms, tornando-os relevantes e adequados. As semelhanças e tentações às quais Godin se refere, são marcantes para o uso de tecnologias de IA generativa, tanto no setor de inteligência mediática, quanto na indústria de #RP em geral.
Eficiência sim, mas quem se beneficia?
É fácil cair na mentalidade de apenas procurar melhor eficiência. Tanto os profissionais de comunicação, quanto as empresas de inteligência mediática podem obter grandes ganhos de tempo se recorrerem à IA generativa. Todo o ciclo de vida de conteúdo e media pode ser abrangido. Do ponto de vista das RP e comunicação, podemos usar a IA para gerar ideias, escrever e melhorar o conteúdo, selecionar e direcionar veículos e influenciadores relevantes e, em seguida, distribuí-lo. Os media podem usar a IA para identificar histórias de interesse, selecionar conteúdo, aprimorá-lo e publicá-lo. Já é uma realidade em emissoras de rádio e televisão, onde estão a aplicar o conceito, utilizando âncoras geradas por IA para apresentação das notícias. Empresas de monitoria e inteligência mediática podem usar a IA para obter conteúdo de diversas fontes, verificá-lo quanto à relevância, resumi-lo e codificá-lo de acordo com as diretrizes do cliente, criar os dados, analisá-los e avaliá-los e, por fim, elaborar os relatórios finais para clientes. Esses relatórios também podem ser apresentados, se desejado, por meio de assistentes de vídeo gerados por IA.
Tudo isso parece tão emocionante, não é? Mas será mesmo? Será que essa nova organização global resultará num trabalho melhor e mais adequado? Ou todos os benefícios estão sendo usados apenas para reduzir custos para os fornecedores, sem benefício para os utilizadores finais?
Não se esqueçam dos humanos
Até que ponto estamos próximos de um futuro distópico onde o ser humano é praticamente esquecido no ciclo de comunicação? Um futuro em que volumes enormes de conteúdo gerados por IA são distribuídos por ferramentas de IA, para editoras habilitadas por IA, que são então monitorados e analisados por empresas de media intelligence habilitadas por IA? E nesse novo mundo corajoso, ainda nos lembraremos e nos concentraremos nos seres humanos que realmente importam – os stakeholders e públicos-alvo com os quais tentamos comunicar?
Os riscos de avaliação podem aumentar
À medida que o tsunami de conteúdo gerado por IA nos começa a submergir, existe o risco de voltarmos as métricas vaidosas de “contagens e quantidades”, as métricas de atividade? Será que esqueceremos o quão crítico é demonstrar o valor da comunicação, mostrando resultados em relação aos objetivos organizacionais e como nosso trabalho influenciou pensamentos e comportamentos?
Onde estão os especialistas?
Muitos dizem que a IA é mais bem utilizada para a “parte pesada” da criação e avaliação de conteúdo, e que o valor agregado virá de nós – os especialistas humanos. Esses especialistas irão verificar as descobertas, garantir que a IA não “alucina” e aplicar mais contexto, relevância e pensamento crítico para melhorar os resultados. Mas aqui está o desafio que encontro – de onde iremos obter esses especialistas em comunicação e media intelligence, num futuro onde os empregos manuais e táticos foram principalmente substituídos pela IA? Como pode cada um tornar-se um especialista quando não há mais estágios ou cargos de nível inicial?
Problemas à frente?
E há um problema adicional. Muitos dizem que os trabalhadores do futuro precisam de se focar nas habilidades “humanas” se quiserem ter sucesso num mundo impulsionado pela IA. Habilidades humanas como comunicação, liderança, inteligência emocional, experiência, compreensão contextual, etc. São habilidades que os seres humanos aprendem através da participação e interação entre si. Assim como a necessidade de estar dotado dessas capacidades se torna crítica no futuro local de trabalho, corremos o risco de criar um futuro grupo de talentos menos capaz de fornecê-las como resultado da pandemia, aliado ao domínio insidioso e vícios nutridos pelos dispositivos digitais e pelos gigantes das redes sociais.
Muitos dos futuros talentos encontram-se a isolar-se diariamente e cada vez mais nos seus dispositivos em vez de aprender e desenvolver as habilidades interpessoais humanas que serão tão necessárias.
Estamos a fazer o suficiente como empresas e como sociedade civil para ensinar a geração futura a focar-se mais nessas habilidades humanas justamente quando mais importa?
São tempos interessantes que teremos pela frente, com certeza.
Este artigo foi originalmente publicado no LinkedIn.